Data in Games

Donnerstag, 28. November 2024 | 17:00 – 21:00 Uhr

Die Tage werden kürzer, das Wetter winterlicher. Daher gibt es auf diesem Meetup der programmier.bar für dich wie jedes Jahr wieder Glühwein und Punsch. Außerdem haben wir spannende Vorträge im Gepäck.

Nach der großartigen Resonanz auf unser Podcast-Special zum Thema Data Engineering widmen wir uns dem Thema nun auch vor Ort. Neben einem Vortrag von Lotums Data Engineer Wessel van de Goor spricht auch Professor Rafet Sifa, Professor an der Universität Bonn und Abteilungsleiter beim Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme.

Vortrag: „Verhaltensweisen in Spielen verstehen: Mit Maschinellem Lernen zu besseren Entscheidungen“ mit Prof. Rafet Sifa

Spieler:innen zu verstehen, ist in der sich schnell entwickelnden Spieleindustrie entscheidend für eine effektive Spielentwicklung und Nutzerbindung. Dieser Talk soll aufzeigen, wie maschinelles Lernen das Verständnis von Spieler:innen verbessern und datenbasierte Entscheidungen für bessere und erfolgreichere Spielerlebnisse ermöglichen kann.

Dazu werfen wir einen Blick auf Verhaltensprofile, die Entwicklung von Empfehlungssystemen und predictive Analytics, um so spannende Muster aufdecken und in verschiedenen Kontexten zu analysieren, rechtzeitige Maßnahmen ergreifen zu können und so die Bindung von Spieler:innen zu verbessern.

Vortrag: „Millionen Downloads, Milliarden Datenpunkte: Lotums Data Journey“ mit Wessel van de Goor

Lotums Spiele wurden schon von über 900 Millionen Spieler:innen weltweit auf Facebook Instant Games, Snapchat, TikTok sowie als native Apps für Android und iOS gespielt. Durch verschiedene Aktionen der Spieler:innen werden dabei Milliarden von Events ausgelöst, die es zu verarbeiten und zu verstehen gilt.
Über die Jahre kamen hierfür verschiedene Tools und Plattformen zum Einsatz.

Dieser Talk zeigt, welche Lösungen sich bei Lotum zu Best Practices entwickelt haben, um die Daten besser zu verstehen und komplexeren Anforderungen gerecht zu werden.

Lightning Talk

Mit unserem „Lightning Talk“-Format wollen wir allen die Möglichkeit geben, in 10-15 Minuten ein interessantes Thema vorzustellen, ohne dafür einen regulären Vortrag vorbereiten zu müssen. Falls du dich angesprochen fühlst und einen solchen Vortrag oder eine Demo präsentieren möchtest, sprich uns gerne im Voraus an. Wir freuen uns auf dich!

Agenda

18:00 Uhr: Begrüßung mit Catering, Glühwein, Punsch, Cocktails und Kaltgetränken
18:15 Uhr: Office-Tour (optional für alle Neugierigen)
18:45 Uhr: Vorträge
Im Anschluss: Get-together

Um sicherzustellen, dass ausreichend Verpflegung, Cocktails und nicht-alkoholische Getränke vorhanden sind, melde dich bitte kostenfrei auf meetup.com für das Event an.

Bitte beachte auch unsere Verhaltensregeln und den Hinweis zu Foto- und Videoaufnahmen .

Speaker Info

  • Wessel Vande Gooro Event

    Wessel van de Goor

    Wessels größte Leidenschaft ist die Arbeit mit Daten. Er liebt es, Daten zu sammeln, zu speichern, zu transformieren, zu analysieren und zu präsentieren. Wessel ist Analytics Engineer bei Lotum, erstellt Datenmodelle und entwickelt ETL-Pipelines und Dashboards, die seinen Kolleg:innen bei der täglichen Arbeit helfen.  Selbst in Wessels Freizeit geht die Liebe zu Daten weiter, schließlich sind viele Hobbys irgendwie auch faktisch erfahrbar. So setzt er sich insbesondere auch in Video- und Brettspielen mit allem auseinander, das man analysieren kann.

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  • Prof. Rafet Sifa

    Rafet Sifa ist Professor für Maschinelles Lernen an der Universität Bonn und Leiter der Abteilung Medienengineering am Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS). Sein aktueller Forschungsschwerpunkt liegt auf statistischem Data Mining im Kontext des Repräsentationslernens für verschiedene industrielle Anwendungen, die Verhaltensanalysen, medizinische Informatik, Buchhaltung, digitale Forensik und Text Mining umfassen.

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